ٹیکسٹائل فیبرکس میں موجود فائبر کی قسم اور فیصد فیبرک کے معیار کو متاثر کرنے والے اہم عوامل ہیں، اور یہی وہ چیزیں ہیں جن پر صارفین کپڑے خریدتے وقت توجہ دیتے ہیں۔دنیا کے تمام ممالک میں ٹیکسٹائل لیبلز سے متعلق قوانین، ضوابط اور معیاری دستاویزات میں فائبر مواد کی معلومات کی نشاندہی کرنے کے لیے تقریباً تمام ٹیکسٹائل لیبلز کی ضرورت ہوتی ہے۔لہذا، فائبر مواد ٹیکسٹائل کی جانچ میں ایک اہم شے ہے.

فائبر مواد کے موجودہ لیبارٹری کے تعین کو جسمانی طریقوں اور کیمیائی طریقوں میں تقسیم کیا جا سکتا ہے۔فائبر مائیکروسکوپ کراس سیکشنل پیمائش کا طریقہ عام طور پر استعمال ہونے والا جسمانی طریقہ ہے، جس میں تین مراحل شامل ہیں: فائبر کراس سیکشنل ایریا کی پیمائش، فائبر قطر کی پیمائش، اور ریشوں کی تعداد کا تعین۔یہ طریقہ بنیادی طور پر ایک خوردبین کے ذریعے بصری شناخت کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، اور اس میں وقت گزاری اور زیادہ لیبر لاگت کی خصوصیات ہیں۔دستی پتہ لگانے کے طریقوں کی خامیوں کو دور کرتے ہوئے، مصنوعی ذہانت (AI) خودکار پتہ لگانے والی ٹیکنالوجی سامنے آئی ہے۔

AI خودکار پتہ لگانے کے بنیادی اصول

(1)ٹارگٹ ایریا میں فائبر کراس سیکشن کا پتہ لگانے کے لیے ٹارگٹ ڈیٹیکشن کا استعمال کریں۔

(2)ایک ہی فائبر کراس سیکشن کو ایک ماسک میپ بنانے کے لیے سیمنٹک سیگمنٹیشن کا استعمال کریں

(3) ماسک میپ کی بنیاد پر کراس سیکشنل ایریا کا حساب لگائیں۔

(4) ہر فائبر کے اوسط کراس سیکشنل ایریا کا حساب لگائیں۔

ٹیسٹ کا نمونہ

کپاس کے ریشے کی ملاوٹ شدہ مصنوعات اور مختلف دوبارہ تخلیق شدہ سیلولوز ریشوں کا پتہ لگانا اس طریقہ کار کے استعمال کا ایک عام نمائندہ ہے۔کاٹن اور ویزکوز فائبر کے 10 ملاوٹ شدہ کپڑے اور سوتی اور موڈل کے ملاوٹ شدہ کپڑوں کو ٹیسٹ کے نمونوں کے طور پر منتخب کیا گیا ہے۔

پتہ لگانے کا طریقہ

تیار شدہ کراس سیکشن نمونہ AI کراس سیکشن آٹومیٹک ٹیسٹر کے اسٹیج پر رکھیں، مناسب میگنیفیکیشن کو ایڈجسٹ کریں، اور پروگرام بٹن شروع کریں۔

نتائج کا تجزیہ

(1) مستطیل فریم کھینچنے کے لیے فائبر کراس سیکشن کی تصویر میں ایک واضح اور مسلسل علاقہ منتخب کریں۔

(2) منتخب ریشوں کو واضح مستطیل فریم میں AI ماڈل میں سیٹ کریں، اور پھر ہر فائبر کراس سیکشن کو پہلے سے درجہ بندی کریں۔

(3) فائبر کراس سیکشن کی شکل کے مطابق ریشوں کو پہلے سے درجہ بندی کرنے کے بعد، ہر فائبر کراس سیکشن کی تصویر کے سموچ کو نکالنے کے لیے امیج پروسیسنگ ٹیکنالوجی کا استعمال کیا جاتا ہے۔

(4) حتمی اثر کی تصویر بنانے کے لیے فائبر آؤٹ لائن کو اصل تصویر پر نقش کریں۔

(5) ہر فائبر کے مواد کا حساب لگائیں۔

Cشمولیت

10 مختلف نمونوں کے لیے، AI کراس سیکشن آٹومیٹک ٹیسٹ کے طریقہ کار کے نتائج کا روایتی دستی ٹیسٹ سے موازنہ کیا جاتا ہے۔مطلق غلطی چھوٹی ہے، اور زیادہ سے زیادہ غلطی 3% سے زیادہ نہیں ہے۔یہ معیار کے مطابق ہے اور اس کی شناخت کی شرح بہت زیادہ ہے۔اس کے علاوہ، ٹیسٹ کے وقت کے لحاظ سے، روایتی دستی ٹیسٹنگ میں، انسپکٹر کو نمونے کی جانچ مکمل کرنے میں 50 منٹ لگتے ہیں، اور AI کراس سیکشن خودکار ٹیسٹ کے طریقہ کار کے ذریعے نمونے کا پتہ لگانے میں صرف 5 منٹ لگتے ہیں، جو پتہ لگانے کی کارکردگی کو بہت بہتر بناتا ہے اور افرادی قوت اور وقت کی لاگت کو بچاتا ہے۔

یہ مضمون Wechat سبسکرپشن ٹیکسٹائل مشینری سے اخذ کیا گیا ہے۔